(Autor: Nicolas Schenk, 06.05.2016)

Was macht man, wenn man Informationen im Internet finden will? Man bemüht eine Suchmaschine wie zum Beispiel Google, tippt dort die Suchanfrage ein und erhält eine Liste von von Google als relevant berechneten Seiten oder Dokumenten, die die gewünschten Informationen liefern sollen. Dabei nutzt man die Methode des Information Retrieval (IR, deutsch: Informationsgewinnung), bei der es um das Auffinden relevanter Informationen in Datensammlungen geht (Volmer 2007: 8). Die Objekte, welche die Informationen tragen, heißen Dokumente und die Metadaten dieser Dokumente werden Deskriptoren genannt (Volmer 2007: 8). Zur Verwaltung der Dokumente werden meistens Datenbanken genutzt, die allerdings nicht unbedingt die Dokumente enthalten müssen, sondern nur die Deskriptoren mit entsprechenden Verweisen, wo die Dokumente zu finden sind, beinhalten können. Bei einer Anfrage wird die Eingabe des Nutzers mit den Deskriptoren verglichen und der Benutzer erhält eine Aufstellung der relevanten Dokumente (Volmer 2007: 8). Die Bildsuche kann als Erweiterung des Information Retrieval gesehen werden (Volmer 2007: 16).

Das Auffinden von textuellen Informationen funktioniert mittlerweile relativ gut. Texte bestehen aus Wörtern, welche wiederum aus Zeichen (z.B. Buchstaben, Diakritika, Zahlen...) bestehen. Dadurch sind Wörter sequentiell organisiert und können von Computern mithilfe erlernter Regeln erkannt werden (Kohle 2013: 22). Durch die Aufbereitung von Texten ist es also möglich, Suchanfragen mit Inhalten aus Datenbanken abzugleichen und dann die gesuchten Informationen bereitzustellen.

Die Recherche von digitalen Bildern gestaltet sich ungleich schwerer. Grund dafür ist ihre Beschaffenheit, denn sie sind nicht wie Wörter sequentiell aufgebaut, sondern bestehen entweder aus Bildpunkten (Pixeln), oder werden durch Vektorgrafiken beschrieben. Im Folgenden wird auf Rastergrafiken (Pixel) eingegangen, eine kurze Beschreibung von Vektorgrafiken findet man hier.

Wie können Ansammlungen von Pixeln aufbereitet werden, damit der Nutzer das gesuchte Bild im Netz findet? Damit geht die Frage einher, auf welche Weise der Nutzer nach einer solchen Ansammlung von Bildpunkten suchen kann. Die Bilder enthalten beispielsweise Informationen über die eingesetzten Farben und ihrer Distribution innerhalb des Bildes. Weiterhin können digitale Bilder mit Metadaten versehen werden, die eine Beschreibung des Bildes bereithalten. Dazu können unter anderem Angaben über den Maler, den Titel des Bildes, den Entstehungsort, den Aufbewahrungsort, die Entstehungszeit, die Epoche, das Motiv und das Material gehören. Der Materialbegriff ist in der Kunstgeschichte sehr breit ausgelegt und kann sowohl Untergrund als auch Materialien zum Aufbringen und Modellieren bezeichnen.

Die Nutzer einer Suchanfrage können unterschiedliche Ergebnisse erhalten wollen. Generell kann man dabei unterscheiden, ob ein bestimmtes Bild gefunden werden soll oder ob man nach Bildern sucht, die bestimmte Kriterien erfüllen sollen. Möchte man nach Bildern suchen, die festgelegte Farben beinhalten, will man Bilder finden, die ein ganz bestimmtes Motiv zeigen oder eine spezielle Stimmung einfangen? Oder ist man interessiert an Bildern aus einer Epoche, an Bildern eines bestimmten Stils oder eines Malers? Mit einer passenden Filterfunktion in der Suchanfrage kann man solche Kriterien angeben. Es kann allerdings auch der Fall sein, dass man ein bestimmtes Bild sucht, über das man nicht alle Informationen hat. Oder man möchte ein Bild wiederfinden, welches man einmal gesehen hat, kennt allerdings nur noch den Inhalt des Bildes. Natürlich lassen sich diese Kriterien auch beliebig miteinander verbinden und erweitern.

In Station 2 werden zwei Möglichkeiten vorgestellt, wie nach digitalen Bildern gesucht werden kann. Dabei werden die Voraussetzungen für die jeweilige Recherche, die Vorteile sowie die Grenzen der Verfahren beschrieben.