(Autor: Nicolas Schenk, 06.05.2016)

Im digitalen Zeitalter wächst die Menge der Bilder, die nach der Digitalisierung in Datenbanken gespeichert werden oder gleich in elektronischer Form entstehen. Mit der wachsenden Anzahl steigt das Interesse daran, digitale Bilder im Internet finden zu können. Diese Station behandelt die Fragen, wie die Bildsuche (engl.: Image Retrieval) funktioniert, welche Arten der Auffindung es gibt und wo die Probleme und Grenzen liegen. Dabei wird in Unterstation 1 der Unterschied zwischen Text- und Bildsuche erklärt und in der nächsten Unterstation kann man sich über die verschiedenen Möglichkeiten informieren, wie Bildsuche durchgeführt wird. Unterstation 3 beschäftigt sich mit den Konzepten Crowd Sourcing und Games with a Purpose, die im Spiel ARTigo zur Anwendung kommen. Das Spiel ist speziell dazu angelegt, die Verschlagwortung von Bildern durchzuführen und wird in Unterstation 4 skizziert. In der darauffolgenden Station werden Farbhistogramme behandelt, die bei der Bildähnlichkeitssuche zum Einsatz kommen. Station 6 stellt drei Bildsuchen vor. Dort wird beschrieben, welche Suchkriterien es gibt. Diese werden in der letzten Unterstation zusammengeführt und anhand einer exemplarisch entworfenen Suchmaske diskutiert.

Bei dem Themenkomplex Bildsuche/Image Retrieval handelt es sich um eine überarbeitete Hausarbeit aus dem Seminar Einführung in die digitale Kunstgeschichte des Master-Studiengangs Digital Humanities an der Universität Trier.